descrizione del lavoro

Caleffi Spa è azienda leader in Italia nella progettazione, produzione e commercializzazione di prodotti per il settore della biancheria per la casa. Una realtà aziendale dinamica e in crescita, caratterizzata da un’attitudine amicale, l’attenzione alla persona, con corsi di formazione e aggiornamento. Con diverse Business Unit (tradizionale/retail, outlet, negozi propri, GDO, E-commerce, e promozionale), Caleffi vanta un importante offerta di prodotti (copertura letto, teleria letto, bagno, arredamento casa, accessori letto, tavola e cucina) venduti a marchio proprio e licenze di terzi. Siamo alla ricerca di unData Analyst / Data Scientistdi talento a supporto del nostro importante piano di sviluppo.Descrizione della posizione e responsabilitàLa figura avrà il compito di Head of Team Data e supporterà tutte le Business Unit e la Supply Chain a rispondere a domande complesse di business analizzando grandi moli di dati, favorendo la migrazione della società verso un approccio Data Driven. In questo contesto potrà introdurre tecnologie all’avanguardia e crescere professionalmente all’interno di un team in espansione. Lavorando a stretto contatto con Amministratore Delegato e i responsabili di funzione implementerai l'architettura di prossima generazione volta a migliorare le decisioni di business.Sarà coinvolto in prima persona nello svolgimento delle seguenti attività: Advanced Analytics Machine Learning; Data Warehouse Forecasting Business Intelligence Data Governance Data Quality Data VisualizationLa figura Prepararerà report, dashboard ed estrazioni per supportare lo sviluppo del business e del prodotti. Produrrà Forecast e fornirà spunti per l’ottimizzazione della reddittività aziendale. Sarà tenuto ad aggiornarsi e ad apprendere costantemente, dando un contributo attivo con attività di ricerca, scouting, ideazione di nuove soluzioni e sviluppo del business.Profilo ideale Forte approccio quantitativo e brillanti capacità analitiche, supportata da basi statistiche Passione e competenze nello sviluppo di modelli ed algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning, supervised e unsupervised, e di Natural Language Processing; Forte conoscenza e comprovata esperienza nella programmazione e nello scripting con uno o più dei seguenti linguaggi: Python, R, Bash Esperienza con strumenti di controllo delle versioni (ad esempio Git), piattaforme cloud (ad esempio AWS, GCP, Azure) e API esperienza di sviluppo di applicazioni QLIK, Power BI, Tableau o di altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization; esperienza di sviluppo di servizi per l’industrializzazione dei modelli; Esperienza con database relazionali SQL; - Conoscenza fluente dell'italiano e della lingua inglese - Adattabilità, flessibilità, precisione e tolleranza allo stress, nel rispetto delle scadenze. - Proattività e voglia di lavorare in un ambiente dinamico e sfidante - Voglia di approfondire costantemente tutti i minimi aspetti del businessSono richieste: - Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o altre discipline STEM, - Conoscenza di strumenti di BI (es. Tableau) per la realizzazione di dashboard e l'analisi dei dati - Conoscenza di Python per quanto riguarda l’analisi dei dati - Cloud technology certifications (AWS, GC, Azure); - Conoscenza delle tecnologie su Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark, etc); - Esperienza con database NoSQL / column-based / time-series / graph (MongoDB, kdb +, Neo4j) - Conoscenza di linguaggi PySpark, Scala, Java, C ++, C #; - esperienza in attività di project management (pianificazione del progetto, gestione delle risorse, comunicazione interna ed esterna del progetto, etc); - conoscenza dei principi di Data Governance. Completano il profilo propensione all’autonomia operativa, spirito di iniziativa, capacità relazionali, problem solving e attitudine al team workingCosa offriamo in Caleffi - Assunzione a tempo determinato di 1 anno con possibilità di stabilizzazione - Budget formazione individuale - Partecipazione ad eventi di tecnologiaSede : Viadana (MN) Tipologia di impiego: in presenza, NO SMART WORKING