descrizione del lavoro

Credem Banca sta ricercando un* Junior SAS Data Analyst, che sarà inserito nell'area Crediti.Principali attività:Trasversalmente alle aree IT, Data Governance e Credit Strategy della Capogruppo, la persona avrà le seguenti responsabilità:- partecipazione attiva alla creazione, sviluppo, applicazione, manutenzione e monitoraggio delle architetture e programmi SAS relativi ai sistemi di Early Warning, Forward Looking, monitoraggio e affidamenti predeliberati su diversi ambiti e segmenti di clientela (privati, Small Business, ecc.);- partecipazione ad iniziative di innovazione e sperimentazione con i team verticali che si occupano di dati ed algoritmi;- sviluppo, miglioramento, controllo ed evoluzione dell’impianto complessivo dei programmi e dell'infrastruttura SAS a supporto delle attività di presidio del Rischio di Credito;- partecipazione ai processi di modellizzazione e integrazione dei dati al fine di arricchire le fonti informative della Banca a supporto delle attività di presidio del Rischio di Credito;- sviluppo delle attività di backtesting e data quality in ambito Rischio di Credito;- partecipazione ad iniziative progettuali all’interno del gruppo su tematiche correlate collaborando in team trasversali;- punto di raccordo tra IT, Data Governance e Credit strategy sulle tematiche di responsabilità, con particolare focus alle sinergie tra le diverse aree.Competenze richieste:laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Data Science,etc;esperienza di 3/4 anni nello sviluppo ed evoluzione di Programmi SAS a supporto di modelli ed algoritmi di analisi predittiva e, a titolo preferenziale anche dimestichezza con altri linguaggi di programmazione legati all’analisi statistica, data reporting e data qualityspiccata autonomia e un’ottima conoscenza del linguaggio di programmazione SAS;costituiscono titolo preferenziale ma non vincolante un'eventuale esperienza nel settore bancario/creditizio/fintech possibilmente con focus su sviluppo algoritmi quantitativi e la conoscenza di Python e tool di Data Visualization (es.: Power BI) oltre ad una buona conoscenza della lingua inglese.