descrizione del lavoro

Leonardo è uno dei tre partner strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme) per lo sviluppo del fighter di sesta generazione, finalizzato alla realizzazione, insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, del “sistema di sistemi” per operazioni multidominio in ambito difesa. GCAP rappresenta uno dei programmi più sfidanti e avveniristici per l’industria dell’aerospazio e della difesa perché guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant’anni. Una sfida finalizzata a rafforzare la sovranità tecnologica e industriale dei paesi coinvolti, perché punta a identificare e a rendere disponibili quelle tecnologie innovative, dette abilitanti, che assicureranno il salto generazionale, generando ritorni positivi e progresso economico e sociale per l’intero sistema Paese, a beneficio delle nuove generazioni. Le risorse che lavoreranno all’interno di questo programma avranno l’opportunità di accedere ad un percorso di crescita professionale in un contesto internazionale e tecnologicamente avanzato. Stiamo ricercando un/a System Engineer - specializzato/a in Image Processing & Computer Vision – GCAP da inserire nell’Area di Business Airborne della Electronics Division per la nostra sede di Nerviano (MI). Le risorse che individueremo parteciperanno alla definizione, progettazione, sviluppo e test di sistemi avionici di sensing passivo per la scoperta e il tracciamento di oggetti a lungo raggio. La ricerca e la scoperta di velivoli a grande distanza, ma anche la capacità di indagine aria-superficie, sono oggi di grande rilevanza per le applicazioni di sorveglianza a garanzia della sicurezza. La necessità di continue evoluzioni in termini di performance e di capacità richiede opportuni approfondimenti e competenze avanzate. L’ opportunità proposta va in questa direzione e le risorse saranno coinvolte nella gestione del ciclo di vita dei prodotti, dalla definizione alle verifiche sul campo, in un contesto professionale stimolante, variegato e multi-disciplinare. La/il candidata/o si occuperà principalmente di: Definizione, analisi e sviluppo di algoritmi per l’elaborazione di immagini; Studio e definizione di tecniche per l’elaborazione dati con tecniche avanzate; Definizione dei requisiti di sistemi per la ricerca, la rivelazione e inseguimento; Studio sistemi di tracking e di fusione dati. Titolo di studio: Laurea Magistrale o PhD in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica. Seniority: Junior: 1-3 anni di esperienza, Expert: 3-5 anni di esperienza. Conoscenze e competenze tecniche: Aspetti matematici teorici e pratici dell’elaborazione dei segnali e delle immagini; Statistica applicata all’elaborazione dei segnali e delle immagini; Principi di riferimento dell’elettronica/informatica e della teoria delle comunicazioni; Strumenti per la simulazione algoritmica (e.g. MATLAB, Python,…) Rappresentano un plus: Model Based Engineering; Principi di ottica ed elettro-ottica; Tecniche di riconoscimento automatico di segnali e immagini (Computer Vision, Machine Learning); Tecniche di intelligenza artificiale; Tecniche per il tracking automatico; Elementi di controlli automatici. Competenze comportamentali: Orientamento al risultato; Capacità di analisi, di sintesi e di comunicazione efficace; Capacità di lavorare in team; Proattività e attitudine all’innovazione; Competenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata, livello B2. Conoscenze Informatiche: Pacchetto Office; Buona conoscenza dei principali strumenti di pianificazione (MS Project) e dei principali strumenti per la gestione dei requisiti (DOORS); Linguaggi di programmazione: C, C++, Python. Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste…): La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Seniority: Expert